Nach der Welle der Prozessautomatisierung (RPA) und dem bahnbrechenden Durchbruch der Generativen KI (GenAI) steht der Finanzsektor vor der nächsten, entscheidenden Entwicklung:
Agentic AI. Für Führungskräfte in Banken und Versicherungen stellt sich nicht mehr die Frage ob, sondern wie: Welche Use Cases bieten den höchsten Wert? Welche Risiken müssen wir managen? Und wie muss sich unsere IT und Organisation anpassen?

Was bedeutet Agentic AI wirklich und was ist der Unterschied zu GenAI?

Generative KI ist hervorragend darin, auf Anfragen zu reagieren und Inhalte zu erstellen. Agentic AI hingegen geht einen entscheidenden Schritt weiter. Wir definieren Agentic AI als ein autonomes System, das seine Umgebung kontinuierlich beobachtet, selbstständig schlussfolgert (Reasoning) und proaktiv entscheidet, wann und wie es handelt (Actions).

Ein einfaches Beispiel verdeutlicht den Unterschied:

• Sie sagen einer GenAI, sie soll einen Bericht über Marktrisiken schreiben.
• Sie beauftragen einen Agentic AI Agenten, das Portfolio kontinuierlich auf Marktrisiken zu überwachen und es bei vordefinierten Abweichungen selbstständig umzuschichten.

Diese Agenten nutzen verfügbare „Tools“ wie Daten, Anwendungen oder andere KIs, um komplexe Ziele autonom zu erreichen. Das Potenzial reicht von intelligenten Assistenten bis hin zu autonomen Systemen, die ganze Geschäftsprozesse steuern. Genau diese Transformation von reaktiven zu pro-aktiven Systemen ist der Kern unserer Untersuchung.

Unsere Studie: Von der Vision zur Strategie (Wavestone & Universität St. Gallen)

Um diese Fragen praxisnah und wissenschaftlich fundiert zu beantworten, führen wir gemeinsam mit dem Institut für Wirtschaftsinformatik (IWI) der Universität St. Gallen eine wegweisende Studie zur Transformation zu Agentic AI durch. In exklusiven Interviews beleuchten wir beide Seiten des Marktes: Wir analysieren die Herausforderungen und Use Cases von Anwendern (Banken/Versicherungen) und die Integrationsstrategien von Technologieanbietern. Dabei identifizieren wir auch Risiken, kritische Entwicklungswege und die notwendigen IT-Betriebsmodelle.

Als Unternehmensberatung laden wir Sie ein, aktive:r Teilnehmer:in und Mitgestalter:in dieser Studie zu werden:

• Minimaler Aufwand: Wir führen lediglich zwei Interviews (jeweils 45-60 Minuten) mit je einer Führungskraft aus dem Business (Fokus: Wertschöpfung) und einer technischen Person (Fokus: IT-Architektur).
• Vertraulichkeit garantiert: Wir legen größten Wert auf den anonymen und vertraulichen Umgang mit allen Angaben und Daten. Die Ergebnisse werden ausschließlich in aggregierter Form und nicht auf einzelne Unternehmen zurückführbar veröffentlicht.
• Exklusive Vorteile: Sie erhalten Frühzugang zu allen Ergebnissen, Frameworks und Best Practices. Positionieren Sie sich als Vordenker und erhalten Sie wertvolle Analysen für Ihre eigene Strategie.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Wenn Sie an einer Teilnahme interessiert sind oder mehr über die Studie und Agentic AI erfahren möchten, melden Sie sich gerne direkt bei:

• Luc-Phillip Heidel (lucphillip.heidel@wavestone.com)
• Eugen Ensinger (eugen.ensinger@wavestone.com)